Prof. Dr. Mariano Grilli
A menudo, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como un concepto futurista, pero en medicina, sus raíces son más profundas y su evolución, constante. Esto está referenciado con la la capacidad de las máquinas para simular procesos de inteligencia humana, donde se incluye el aprendizaje, el razonamiento, la percepción y la toma de decisiones. En el ámbito médico, esto se traduce en sistemas capaces de analizar datos complejos, identificar patrones y asistir en tareas que tradicionalmente requerirían la pericia humana.
El aprendizaje autom&aacu te;tico (Machine Learning - ML) es un pilar fundamental. Los algoritmos aprenden de grandes volúmenes de datos sin ser programados explícitamente para cada tarea. Se transforma en un sistema que analiza miles de imágenes de mamografías para detectar sutiles anomalías que podrían pasar desapercibidas para el ojo humano.