Contenidos de esta edición
Editorial
Congreso FASGO Posadas 2025: Ciencia, Compromiso y Futuro Compartido
Asumir la Presidencia del Comité Científico del Congreso FASGO Posadas 2025 representó un desafío apasionante y una gran responsabilidad profesional.
Desde el primer momento comprendimos que no se trataba solo de elaborar un programa académico, sino de construir un espacio de encuentro, reflexión y actualización que reflejara la esencia de nuestra especialidad y los valores que sostienen a FASGO desde su fundación: la Excelencia Científica, el Compromiso Etico y la Vocación de Servicio.
Elevada Prevalencia de Infección por Genotipos de Alto Riesgo del Virus del Papiloma Humano detectada con la Genotipificación Completa en Mujeres que se atienden en un Hospital Universitario
Premio Mejor Trabajo Libre de Ginecología Congreso FASGO Posadas, Misiones 2025
Autores:
Fleider, Laura1; Tinnirello, María1, Gallo Vaulet, Lucía2,3; Toledano, Analia2,3 Giarmana, Julieta1; Puñal, Agustina1; García Kamermann, Florencia5; Cardinal, Lucia5; Ortiz, Javier1; Rodriguez Fermepin, Marcelo2,4
I. INTRODUCCIÓN
El carcinoma de cuello uterino (CCU) es el cuarto tumor maligno en frecuencia en las mujeres a nivel mundial1. En Argentina, cada año se diagnostican alrededor de 4500 casos nuevos y mueren cerca de 2300 mujeres a causa de esta enfermedad2.
Hígado Graso Agudo del Embarazo
Premio Mejor Trabajo Libre de Obstetricia Congreso FASGO Posadas, Misiones 2025
Autores:
Sosa Ramos Gilberto Fabian, Dimitropulos Arguello Jorge Fernando1
Resumen
Introducción
El hígado graso agudo del embarazo es una condición rara que ocurre más comúnmente en el tercer trimestre. Produce disfunción hepática severa asociada a alteración renal y tiempos de coagulación alargados. Se vincula a complicaciones hepáticas y extrahepáticas que pueden causar morbimortalidad materno-fetal significativa y el tratamiento definitivo es la interrupción inmediata del embarazo.
Factores Predictores y Resultados Perinatales Asociados al Parto Vaginal después de Cesárea
Autores:
Dra. Tarifa Guzmán, Maria Belén - Dr. Tula Nelegatti, Lucas - Dra. Méndez,Macarena - Dra.Paredes Noelia - Dr.Campos, Emanuel - Dr. Rizzotti Carlos.1
Resumen
Objetivos
Determinar los factores predictores y resultados perinatales asociados al parto vaginal después de cesárea (PVDC).
Calidad de Atención Médica percibida por las Pacientes en el Internado del Servicio de Ginecología en HPMI durante el año 2024/2025
Autores:
Bonini M. Fernanda. Tolaba Fatima. Miranda C. Rivas Hugo.1
Resumen
Objetivos
Determinar los factores predictores y resultados perinatales asociados al parto vaginal después de cesárea (PVDC).
Frecuencia de Malformaciones Congénitas en el Hospital de Día de Medicina Materno Fetal del Hospital Público Materno Infantil de Salta: Periodo Enero 2023 a Diciembre 2024
Autores:
Dra. Argüello Ana Paula, Dra. Finetti Emilia, Dra. Paredes Noelia, Dra. Méndez Macarena, Dr. Campos Emanuel, Dr. Rizzotti Carlos Humberto.1
Resúmen
Objetivo
Describir las características de las malformaciones congénitas (MC) asistidas prenatalmente en el Hospital de Día Medicina Materno Fetal del Hospital Público Materno Infantil periodo 2023- 2024.
Utilidad del cociente sFlt-1/PlGF como predictor de resultados adversos en preeclampsia.
Autores:
Prof. Dr. Roberto Casale1, Mg. Silvana Varela2, Dr. Julián Pascale3, Dr. Jose Ferreiros4, Dra. Ana Corominas5
Resumen
Objetivo
Evaluar la utilidad del cociente sFlt-1/PlGF en embarazadas de riesgo y su relación con PE e identificar puntos de corte y resultados perinatales adversos.
Cerclaje Abdominal en la Insuficiencia Cervical: Cuando el Cerclaje Vaginal Falla, la Prevención Continúa
Autores:
Crovella, Stefania1, Gonzalez, Alejandro2, Sar, Juan Sebastián3
Introducción
La insuficiencia ístmico-cervical (IIC) es una causa frecuente de pérdidas gestacionales en el segundo trimestre y de parto prematuro extremo. Cuando el cerclaje vaginal fracasa, el abordaje abdominal laparoscópico constituye una alternativa de rescate eficaz.
Objetivo
Evaluar la seguridad y efectividad del cerclaje abdominal en pacientes con IIC y antecedentes de fallas en cerclajes vaginales.
Correlación Clínica y Microbiológica de las Infecciones del Tracto Urinario en Gestantes
Autores:
Romina Andrea Calvo Barreto1, María De Luz Goncalves Pereira2.
Objetivo
Establecer la correlación clínica y microbiológica de las infecciones el tracto urinario en gestantes del servicio de alto riesgo obstétrico del Hospital “Dr. Rafael Calles Sierra”, Falcón Venezuela. Metodología: Estudio prospectivo, analítico, correlacional, transversal, de campo, no experimental, con una muestra de cuarenta y dos (42) gestantes con infección del tracto urinario, que cumplieron con los criterios de inclusión.
Infección de Sitio Quirúrgico en Cesárea; Factores de Riesgo
Autores:
Fontana Mara1, Cejas Ana2, Corradi Lucia3, Sosa Luciana4, Caratti M. Martha5.
Condensación
Se estudiaron 55 casos de infección post cesárea. Predominaron obesidad, anemia y cesáreas no programadas. Hubo alta tasa de reintervención quirúrgica y una muerte materna asociada.
Palabras Claves: Cesárea, infección de sitio quirúrgico,sobrepeso, obesidad.
Consenso Osteoporosis - FASGO 2025
Directora
Dra. María Susana Moggia
Médica Ginecóloga. Especialista en Endocrinología Ginecológica y Reproductiva. Docente Adscripta de Ginecología Facultad de Medicina, UBA. Médica de Planta, Hospital Parmenio Piñero Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires. Miembro de Comisión Directiva Sociedad Argentina de Osteoporosis, AMADA y AACOG. Directora Curso Osteoporosis SOGIBA
Actualización de Consenso - Síndrome de Ovario Poliquístico - FASGO 2025
Directora:
Gladys Isabel Fernández (CABA, ginecóloga)
El ChatGPT y la Inteligencia Artificial en Medicina: El futuro es hoy
Prof. Dr. Mariano Grilli
A menudo, la Inteligencia Artificial (IA) se presenta como un concepto futurista, pero en medicina, sus raíces son más profundas y su evolución, constante. Esto está referenciado con la la capacidad de las máquinas para simular procesos de inteligencia humana, donde se incluye el aprendizaje, el razonamiento, la percepción y la toma de decisiones. En el ámbito médico, esto se traduce en sistemas capaces de analizar datos complejos, identificar patrones y asistir en tareas que tradicionalmente requerirían la pericia humana.
El aprendizaje autom&aacu te;tico (Machine Learning - ML) es un pilar fundamental. Los algoritmos aprenden de grandes volúmenes de datos sin ser programados explícitamente para cada tarea. Se transforma en un sistema que analiza miles de imágenes de mamografías para detectar sutiles anomalías que podrían pasar desapercibidas para el ojo humano.












































